コラムミールラウンドの意味がわからない人へ｜現場で使える見方
食事中に何を見ればいいのか迷う介護職向けに、ミールラウンドの基本を整理。確認すべき視点を絞ることで、現場で動きやすくなります。
コラム
AI・生成AI【介護×生成AI】介護記録の「書く時間」を減らす。メモ活用とAI導入の基礎知識
記録業務のためにサービス残業をしてしまう状況を変えたい方へ。文章をゼロから書くのではなく、メモを素材としてAIに処理させる業務フローを提案します。導入時に知っておくべきリスクや、高リスクな利用を避けるための基準も説明します。
コラムミールラウンドがうまくいかない原因は？量だけ記録の落とし穴
食事量だけを記録して終わると、見直しにつながりにくくなります。ミールラウンドが崩れやすい原因を、観察、記録、口腔と栄養、食事介助の基本から整理します。
AI・生成AI【介護×生成】新人の記録指導に悩む現場へ。AIを「手本」として使うOJT活用
記録の書き方を教える時間がない、どう直せばいいか伝えにくいという指導者の方へ。AIに客観的な表現例を出させ、それを教材として活用する視点を紹介します。厚労省が推奨する人材育成や生産性向上の観点から、AI活用の可能性を整理しました。
AI・生成AI【介護×生成AI】ヒヤリハット分析に生成AIを活用する方法｜事故の共通点を見つける
ヒヤリハット報告書が「書き損じ」になっていませんか？生成AIを活用して、人間が見落としがちな事故の共通点や隠れた環境要因を整理・分類する方法を解説。組織的なデータ分析で、現場の負担を見直すヒントが得られます。
AI・生成AI【介護×AI】「見守り強化」の繰り返しで事故は防げるか？AI分析で見つける環境要因と対策
「もっと見ていれば」という精神論の対策に疑問を持つ介護職の方へ。AIによるデータ分析を取り入れ、見守り以外の「環境要因」や「傾向」を見つけるアプローチを解説します。個人を責めずに実効性のある再発防止策を検討するための、新しい視点と具体的な手順です。
AI・生成AI【介護×生成AI】転倒事故は「防げる」のか？介護現場の葛藤を生成AIと整理するリスク管理術
限られた人員で全ての転倒を防ぐことは困難です。生成AIを「壁打ち相手」にして事故の背景要因を言語化し、精神論ではない現実的な再発防止策を組織で作るための手順を紹介します。
AI・生成AI【介護×生成AI】介護記録のAI作成、どこまで許される？「丸投げ」と「活用」の境界線とリスク対策
AI活用に興味はあるが、誤情報の拡散や個人情報漏洩が心配な方へ。AIの回答を鵜呑みにせず、必ず人間が確認する「Human-in-the-loop」の重要性を解説。安全に事務作業を効率化し、本来のケアに集中するための判断材料です。